La Ricerca

DAUIN E RICERCA
In piena sintonia con la Missione e la Visione dell'Ateneo, DAUIN promuove, coordina e gestisce la ricerca fondamentale e quella applicata, la formazione, il trasferimento tecnologico e i servizi al territorio con riferimento agli ambiti dell'automatica, dell'informatica e della ricerca operativa. 
Le competenze di DAUIN nel settore dell'automatica sono finalizzate allo sviluppo di metodologie per la modellistica, la simulazione, il controllo e l'automazione di apparati e sistemi complessi, nonchè della loro applicazione in vari ambiti. Nel settore dell'informatica il DAUIN studia e sviluppa le tecniche per il progetto e la realizzazione di componenti, dispositivi e sistemi informatici (hardware e software) e ne studia la loro applicazione e integrazione nei sistemi socio-tecnologici. Per la ricerca operativa il DAUIN è impegnato nella costruzione di metodi e strumenti per la risoluzione di problemi di ottimizzazione in tutti i campi dell'ingegneria.
DAUIN promuove le attività interdisciplinari volte a valorizzare l'interazione e il lavoro coordinato di ricercatori provenienti da diverse aree culturali. Favorisce e partecipa alle attività di ricerca in ogni forma, legate ai settori di propria competenza e alla loro applicazione ad altre discipline. Promuove la partecipazione ai programmi di ricerca regionali, nazionali, europei e internazionali.
Lo scenario tracciato dal Piano Strategico di Ateneo individua in Horizon 2020 uno dei riferimenti principali per indirizzare le attività di ricerca dell'istituzione. Il Dipartimento ha inteso seguire due percorsi che convergono e si integrano in quel programma pluriennale, ovvero le iniziative "FET Flagship" e "Leadership in enabling industrial Technologies". In particolare "FET Flagship" nella sezione di programma "Excellent Science", comprende i seguenti “Obiettivi di Dominio”:

  • Bioinformatics, Systems Biology and Healt Care
  • Automotive, Aereospace and Robotics
  • Smart Cities, Smart Energy & Smart Enterprise
  • Assistive Technologies and Human Computer Interaction
  • Big Data

Nel contesto "Leadership in enabling industrial Technologies" sono ricompresi i seguenti “Obiettivi tecnologici”:

  • Distributed and Pervasive computing
  • Electronic Design Automation
  • Computer Vision, Computer Grafica and Multimedia
  • Reliability and Security
  • Internet multimedia and networking
  • Software Engineering and Mobile
  • Algorithms and Formal Methods
  • Data-Mining and Machine Learning
  • Control Systems
  • Optimization

I due contesti, vere e proprie dimensioni ortogonali, che rappresentano proiezioni dello spazio ove la ricerca del Dipartimento si esprime, rappresentano scenari applicativi e tecnologici che insieme concorrono allo sviluppo dell'identità scientifica dei gruppi che alimentano le attività descritte nel seguito.

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