Sergio Cannata

Dottorando in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 35o ciclo (2019-2022)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

Profilo

Dottorato di ricerca

Titolo della tesi

Biological Image Analysis Through Deep Learning Techniques

Argomento di ricerca

PulsECG - Dispositivo wearable per il monitoraggio continuo e non invasivo della pressione

Tutori

Presentazione della ricerca

Presentazione video

Interessi di ricerca

Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
Biomedical devices and applications

Biografia

Sergio Cannata ha conseguito la laurea in Ingegneria Elettronica presso l'Università degli Studi di Catania nel 2015 e la laurea magistrale in Mechatronic Engineering presso il Politecnico di Torino nel 2017. Dal 2018 al 2019 ha collaborato con il gruppo CAD del Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN) al Politecnico di Torino in qualità di assegnista di ricerca, realizzando un sistema hardware real-time per la simulazione di una linea di imbottigliamento. Nel 2018 ha conseguito l'Abilitazione alla Professione di Ingegnere sia nel settore Industriale che in quello dell'Informazione. Attualmente è iscritto al XXXV ciclo del Dottorato di Ricerca in Ingegneria Elettrica, Elettronica e delle Comunicazioni al Politecnico di Torino, dove si occupa dello sviluppo di smart sensors per applicazioni IoT, principalmente nel settore medicale e nel monitoraggio di parametri climatici e ambientali, in qualità di membro del gruppo di Neuronica del Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET).

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea di 1° livello

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Pubblicazioni

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