Dottorando in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 37o ciclo (2021-2024)
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Profilo
Dottorato di ricerca
Tutori
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Information systems. A.A. 2021/22, INGEGNERIA GESTIONALE (ENGINEERING AND MANAGEMENT). Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Basi di dati e sistemi informativi aziendali. A.A. 2023/24, INGEGNERIA DELLA PRODUZIONE INDUSTRIALE. Collaboratore del corso
- Informatica. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso
- Basi di dati e sistemi informativi aziendali. A.A. 2022/23, INGEGNERIA DELLA PRODUZIONE INDUSTRIALE. Collaboratore del corso
- Informatica. A.A. 2022/23, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Recalcati, Pietro; Garcea, Fabio; Piano, Luca; Lamberti, Fabrizio; Morra, Lia (2023)
Toward a Realistic Benchmark for Out-of-Distribution Detection. In: International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA 2023), Thessaloniki (GR), 09-13 October 2023. ISBN: 979-8-3503-4503-2
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Morra, Lia; Azzari, Alberto; Bergamasco, Letizia; Braga, Marco; Capogrosso, Luigi; ... (2023)
Designing Logic Tensor Networks for Visual Sudoku puzzle classification. In: 17th International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning (NeSy 2023), Certosa di Pontignano, Siena (Italia), July 3-5, 2023, pp. 223-232. ISSN 1613-0073
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Piano, Luca; Prattico', FILIPPO GABRIELE; Russo, ALESSANDRO SEBASTIAN; Lanari, Lorenzo; ... (2023)
Bent & Broken Bicycles: Leveraging synthetic data for damaged object re-identification. In: IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) 2023, Waikoloa (USA), 03/01/2023 - 07/01/2023, pp. 4870-4880
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Piano, Luca; Garcea, Fabio; Gatteschi, Valentina; Lamberti, Fabrizio; Morra, Lia (2022)
Detecting drift in deep learning: A methodology primer. In: IT PROFESSIONAL, vol. 24, pp. 53-60. ISSN 1520-9202
Contributo su Rivista - Morra, Lia; Piano, Luca; Lamberti, Fabrizio; Tommasi, Tatiana (2021)
Bridging the gap between Natural and Medical Images through Deep Colorization. In: 25th International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2020, Milano (Italy), 10-15 gennaio 2021, pp. 835-842
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)