Professore Associato (L.240)
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Profilo
Interessi di ricerca
Biografia
Antonio Vetrò ricerca e sviluppa metodi sperimentali per il miglioramento della qualità di sistemi software e della qualità dei dati. Inoltre, conduce studi interdisciplinari sul rapporto tra tecnologie digitali e società: attualmente sta studiando come rilevare e mitigare le discriminazioni dei sistemi decisionali automatizzati, e come progettare sistemi digitali in modo socialmente sostenibile.
Settore scientifico discliplinare
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)
Competenze
Settori ERC
SDG
Open badge
- Learning to Teach with Innovative Teaching Project (L2T_ITP)
Rilasciato da Politecnico di Torino il 17-02-2023 - Learning to Teach (L2T)
Rilasciato da Politecnico di Torino il 17-02-2023
Premi e riconoscimenti
- Best Paper Award EGOV-2020 conferito da Digital Government Society, Stati Uniti (2020)
- Siebel Energy Institute - Smart Energy conferito da Siebel Energy Institute, Stati Uniti (2016)
- Best paper award at IDOESE 2010 - 5th International Doctoral Symposium on Empirical Software Engineering conferito da 5th International Doctoral Symposium on Empirical Software Engineering (2010)
Partecipazioni scientifiche
- Altra carica sociale - ISO/IEC JTC1 SC7/WG6 Software and System Engineering - Software Product and System Quality, Svizzera (2019-)
- Altra carica sociale - UNINFO - Commissione UNI CT504 – Software Engineering, Italia (2016-)
Comitati editoriali
- INTERNATIONAL JOURNAL OF TECHNOETHICS (2020-), Membro del Comitato Editoriale
- INFORMATION (2019-2021), Membro del Comitato Editoriale
Altri incarichi di ricerca o didattica esterni
- Attivita' di insegnamento (art. 23 L. 240/10), presso Università degli Studi di TORINO (8/1/2024-22/2/2024)
- Attivita' di insegnamento (art. 23 L. 240/10), presso Università degli Studi di TORINO (10/1/2022-4/3/2022)
- Attivita' di insegnamento (art. 23 L. 240/10), presso Università degli Studi di TORINO (7/1/2020-20/3/2020)
- Ricercatore a tempo det., presso Università di Monaco di Baviera (TU Munchen) (1/9/2013-31/8/2015)
- Visiting Researcher, presso Fraunhofer USA Center Mid-Atlantic (18/4/2011-17/11/2011)
Altri titoli
- Seed grant proposals reviewer for “Third call for Seed Grant Proposals” of the Siebel Energy Institute (University of California, Berkeley) (2017-2017)
- Rappresentante del Politecnico nel Comitato Scientifico del Centro Interuniversitario Scienza Nuova - Italian Institute for Advanced Studies in Torino “Umberto Eco” (2019-2023)
- External expert monitor (reviewer) for the European Commission - European Climate, Infrastructure and Environment Executive Agency (2023-2024)
Didattica
Collegi dei Corsi di Studio
- Collegio di Ingegneria Gestionale e della Produzione. Componente
- Collegio di Ingegneria Informatica, del Cinema e Meccatronica. Componente invitato
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Responsible Artificial Intelligence. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Software Engineering II. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Data Ethics and Data Protection. A.A. 2023/24, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Sistemi informativi aziendali. A.A. 2023/24, INGEGNERIA GESTIONALE. Titolare del corso
- Responsible Artificial Intelligence. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Software Engineering II. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Data Ethics and Data Protection. A.A. 2022/23, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
- Sistemi informativi aziendali. A.A. 2022/23, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
- System and device programming. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Tecnologie digitali e società. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Software Engineering II. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Data Ethics and Data Protection. A.A. 2021/22, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- System and device programming. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Tecnologie digitali e società. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Software Engineering II. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Tecnologie digitali e società. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Software Engineering II. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Data Ethics and Protection. A.A. 2019/20, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Tecnologie digitali e società. A.A. 2018/19, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Visualizzazione dell'informazione quantitativa. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso
Ricerca
Gruppi di ricerca
Progetti di ricerca
Progetti finanziati da contratti commerciali
- Servizi di analisi e studio a supporto delle attività di competenza dell’Agenzia per l’Italia Digitale per la valutazione comparativa di tipo tecnico ed economico dell'acquisizione e riuso di software per le pubbliche amministrazioni , (2019-2019) - Responsabile Scientifico
Prestazione di Servizi commerciale
Dottorandi
- Marco Rondina. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (38o ciclo, 2022-in corso)
- Mariachiara Mecati. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (35o ciclo, 2019-2023)
Tesi: A Study on Data Imbalance: Using Metrics on Input Data to Foresee Bias and Fairness in Classification Outcomes
Life sciences Parallel and distributed systems, Quantum computing Life sciences Parallel and distributed systems, Quantum computing
Altre attività e progetti di ricerca
Antonio Vetrò is specialized in experimental methodologies for software engineering, with a focus on software and data quality improvement. He also conducts interdisciplinary studies on the relationship between digital technologies and society. Relying on both approaches, he is currently studying how to detect and mitigate potential discriminations in automated decision systems, and how to design software systems in a socially sustainable way.
Antonio Vetrò is also member of the international committee ISO/IEC JTC1 SC7/WG6 Software and System Engineering - Software Product and System Quality and of the Italian Software Engineering Committee at UNINFO (delegated at ISO for standardisation in information technologies).
Past activities
Antonio has been Director of Research at the Nexa Center for Internet and Society at Politecnico di Torino (Italy) from November 2015 to August 2017 and Research Programs Manager at ORS s.r.l. (https://ors.ai/) from September 2017 to January 2018.
Further in the past, he has been post-doctoral research fellow at the chair of Software and Systems Engineering (https://www.in.tum.de/en/i04/homepage/) at the Technische Universität München (Germany) and junior scientist at the Fraunhofer Center for Experimental Software Engineering (https://www.cma.fraunhofer.org/) in Maryland, USA. He holds a PhD in Information and System Engineering from Politecnico di Torino (Italy), obtained working at the Software Engineering Research Group (https://softeng.polito.it/) with a doctoral thesis on the empirical assessment of the impact of static code analysis on software quality.
Pubblicazioni
Coautori PoliTO
Pubblicazioni degli ultimi anni Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Mecati, Mariachiara; Torchiano, Marco; Vetro, Antonio; De Martin, Juan Carlos (2023)
Measuring Imbalance on Intersectional Protected Attributes and on Target Variable to Forecast Unfair Classifications. In: IEEE ACCESS, vol. 11, pp. 26996-27011. ISSN 2169-3536
Contributo su Rivista - Rondina, Marco; Vetro', Antonio; De Martin, Juan Carlos (2023)
Completeness of Datasets Documentation on ML/AI Repositories: An Empirical Investigation. In: 22nd Portuguese Conference on Artificial Intelligence, Horta, Faial Island, Azores, September 5 – September 8, 2023, pp. 79-91. ISSN 1611-3349. ISBN: 978-3-031-49007-1
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Mecati, Mariachiara; Vetro', Antonio; Torchiano, Marco (2022)
Detecting Risk of Biased Output with Balance Measures. In: ACM JOURNAL OF DATA AND INFORMATION QUALITY, vol. 14. ISSN 1936-1955
Contributo su Rivista - Mecati, Mariachiara; Adrignola, Andrea; Vetro, Antonio; Torchiano, Marco (2022)
Identifying Imbalance Thresholds in Input Data to Achieve Desired Levels of Algorithmic Fairness. In: 2022 IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2022) - Second International Workshop on Data Science for equality, inclusion and well-being challenges (DS4EIW 2022), Osaka (Japan), 17-20 December 2022, pp. 4700-4709
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Mecati, Mariachiara; Vetro, Antonio; Torchiano, Marco (2021)
Detecting Discrimination Risk in Automated Decision-Making Systems with Balance Measures on Input Data. In: 2021 IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2021) - First International Workshop on Data Science for equality, inclusion and well-being challenges (DS4EIW 2021), Orlando, FL, USA, 15-18 Dec. 2021, pp. 4287-4296. ISBN: 978-1-6654-3902-2
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Simonetta, Alessandro; Trenta, Andrea; Paoletti, Maria Cristina; Vetrò, Antonio (2021)
Metrics for Identifying Bias in Datasets. In: ICYRIME 2021 International Conference of Yearly Reports on Informatics Mathematics, and Engineering 2021, online, July 9, 2021, pp. 10-17
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Vetrò, Antonio (2021)
Imbalanced data as risk factor of discriminating automated decisions: a measurement-based approach. In: JOURNAL OF INTELLECTUAL PROPERTY, INFORMATION TECHNOLOGY AND ELECTRONIC COMMERCE LAW, vol. 12, pp. 272-288. ISSN 2190-3387
Contributo su Rivista - Simonetta, Alessandro; Vetro', Antonio; Cristina Paoletti, Maria; Torchiano, Marco (2021)
Integrating SQuARE data quality model with ISO 31000 risk management to measure and mitigate software bias. In: 3rd International Workshop on Experience with SQuaRE Series and Its Future Direction (IWESQ 2021), Taipei, Taiwan, Dec 8, 2021, pp. 17-22
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Vetrò, Antonio; Torchiano, Marco; Mecati, Mariachiara (2021)
A data quality approach to the identification of discrimination risk in automated decision making systems. In: GOVERNMENT INFORMATION QUARTERLY, vol. 38. ISSN 0740-624X
Contributo su Rivista - Vetrò, Antonio; Torchiano, Marco; Mecati, Mariachiara (2021)
Reproducibility Package for 'A Data Quality Approach to the Identification of Discrimination Risk in Automated Decision Making Systems'.
Altro - Beretta, Elena; Vetrò, Antonio; Lepri, Bruno; De Martin, Juan Carlos (2021)
Equality of Opportunity in Ranking: a Fair-Distributive Model. In: Second International Workshop on Algorithmic Bias in Search and Recommendation (Bias 2021), Online, April 1, 2021, pp. 51-63. ISBN: 978-3-030-78818-6
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Beretta, Elena; Vetro', Antonio; Lepri, Bruno; De Martin, Juan Carlos (2021)
Detecting discriminatory risk through data annotation based on Bayesian inferences. In: ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency 2021 (ACM FAccT 2021), Online, March 3-10, 2021, pp. 794-804
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Conoscenti, Marco; Vetrò, Antonio; De Martin, Juan Carlos (2021)
CLoTH: A Lightning Network Simulator. In: SOFTWAREX, vol. 15. ISSN 2352-7110
Contributo su Rivista - Garifo, Giovanni; Futia, Giuseppe; Vetro', Antonio; DE MARTIN, JUAN CARLOS (2021)
The Geranium Platform: A KG-Based System for Academic Publications. In: INFORMATION, vol. 12. ISSN 2078-2489
Contributo su Rivista - Mecati, Mariachiara; Cannavò, Flavio Emanuele; Vetrò, Antonio; Torchiano, Marco (2020)
Identifying Risks in Datasets for Automated Decision–Making. In: EGOV2020 – IFIP EGOV-CeDEM-EPART 2020, Linköping University (Sweden), 31 August (Monday) – 2 September (Wednesday), 2020, pp. 332-344. ISSN 0302-9743. ISBN: 978-3-030-57598-4
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Futia, Giuseppe; Vetro, Antonio (2020)
On the Integration of Knowledge Graphs into Deep Learning Models for a More Comprehensible AI—Three Challenges for Future Research. In: INFORMATION, vol. 11. ISSN 2078-2489
Contributo su Rivista - Mecati, Mariachiara; Cannavò, Flavio Emanuele; Vetrò, Antonio; Torchiano, Marco (2020)
Reproducibility Package for 'Identifying risks in datasets for automated decision–making'.
Altro - Futia, Giuseppe; Vetrò, Antonio; De Martin, Juan Carlos (2020)
SeMi: A SEmantic Modeling machIne to build Knowledge Graphs with graph neural networks. In: SOFTWAREX, vol. 12. ISSN 2352-7110
Contributo su Rivista - Futia, Giuseppe; Garifo, Giovanni; Vetro', Antonio; DE MARTIN, JUAN CARLOS (2020)
Modeling the semantics of data sources with graph neural networks.
Altro