Ricercatore a tempo determinato Legge 240/10 art.24-A
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Profilo
Premi e riconoscimenti
- Best PhD Thesis Award of the Computational Intelligence Society Italy Chapter 2017 conferito da IEEE Computational Intelligence Society - Italy Chapter, Italia (2017)
Didattica
Collegi dei Corsi di Studio
- Collegio di Ingegneria Elettronica, delle Telecomunicazioni e Fisica (ETF). Componente invitato
- Collegio di Ingegneria Informatica, del Cinema e Meccatronica. Componente invitato
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Machine learning and Deep learning. A.A. 2023/24, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Informatica. A.A. 2023/24, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
Ricerca
Progetti di ricerca
Progetti finanziati da contratti commerciali
- ECML-PKDD 2023 International Workshop ‘Adapting to Change: Reliable Learning Across Domains’ , (2023-2023) - Responsabile Scientifico
Sponsorizzazioni commerciale - International Workshop ‘Learning Meets Model-based Methods for Manipulation and Grasping , (2023-2023) - Responsabile Scientifico
Sponsorizzazioni commerciale
Dottorandi
- Stephany Ortuno Chanelo. Corso in Intelligenza Artificiale (39o ciclo, 2023-in corso)
- Andrea Protopapa. Corso in Intelligenza Artificiale (39o ciclo, 2023-in corso)
- Leonardo Iurada. Corso in Intelligenza Artificiale (38o ciclo, 2022-in corso)
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Duan, Anqing; Batzianoulis, Iason; Camoriano, Raffaello; Rosasco, Lorenzo; Pucci, ... (2024)
A structured prediction approach for robot imitation learning. In: THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBOTICS RESEARCH, vol. 43, pp. 113-133. ISSN 1741-3176
Contributo su Rivista - Tiboni, Gabriele; Camoriano, Raffaello; Tommasi, Tatiana (2023)
PaintNet: Unstructured Multi-Path Learning from 3D Point Clouds for Robotic Spray Painting. In: International conference on intelligent robots and systems (IROS), Detroit (USA), 01-05 October 2023, pp. 3857-3864. ISBN: 978-1-6654-9190-7
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Capuano, Francesco; Peceli, Davorin; Tiboni, Gabriele; Camoriano, Raffaello; Rus, Bedrich (2023)
TempoRL: laser pulse temporal shape optimization with Deep Reinforcement Learning. In: SPIE OPTICS + OPTOELECTRONICS, Prague (Czech Republic), 24-28 April 2023
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Milios, D; Camoriano, R; Michiardi, P; Rosasco, L; Filippone, M (2018)
Dirichlet-based gaussian processes for large-scale calibrated classification. In: Neural Information Processing Systems 2018, Montréal, Canada, 3 - 8 December, 2018, pp. 6005-6015
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Camoriano, R; Angles, T; Rudi, A; Rosasco, L (2016)
NYTRO: When Subsampling Meets Early Stopping. In: 19th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2016), Cadiz, Spain, 9 maggio 2016, pp. 1403-1411
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)