VALENTINO PELUSO

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Docente a contratto e/o collaboratore didattico
Assegnista di Ricerca (Dipartimento Interateneo di Scienze, Progetto e Politiche del Territorio)

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

  • Machine learning for IOT. A.A. 2022/23, Data science and engineering. Collaboratore del corso

    Titolare del corso: Calimera Andrea

    Collaboratori del corso

    Iscritti: 76

    CFU: ING-INF/05: 8

    SDG

    • Obiettivo 11: Rendere le città e gli insediamenti umani inclusivi, sicuri, duraturi e sostenibili
    • Obiettivo 12: Garantire modelli sostenibili di produzione e di consumo
    • Obiettivo 4: Fornire un’educazione di qualità, equa ed inclusiva, e opportunità di apprendimento per tutti
  • Machine learning for IOT. A.A. 2021/22, Data science and engineering. Collaboratore del corso

    Titolare del corso: Calimera Andrea

    Collaboratori del corso

    Iscritti: 94

    CFU: ING-INF/05: 8

    SDG

    • Obiettivo 11: Rendere le città e gli insediamenti umani inclusivi, sicuri, duraturi e sostenibili
    • Obiettivo 12: Garantire modelli sostenibili di produzione e di consumo
    • Obiettivo 4: Fornire un’educazione di qualità, equa ed inclusiva, e opportunità di apprendimento per tutti
  • Synthesis and optimization of digital systems. A.A. 2021/22, Ingegneria informatica (computer engineering). Collaboratore del corso

    Titolare del corso: Calimera Andrea

    Collaboratori del corso

    Iscritti: 125

    CFU: ING-INF/05: 6

    SDG

    • Obiettivo 11: Rendere le città e gli insediamenti umani inclusivi, sicuri, duraturi e sostenibili
    • Obiettivo 12: Garantire modelli sostenibili di produzione e di consumo
    • Obiettivo 4: Fornire un’educazione di qualità, equa ed inclusiva, e opportunità di apprendimento per tutti
  • Machine learning for IOT. A.A. 2020/21, Data science and engineering. Collaboratore del corso

    Titolare del corso: Calimera Andrea

    Collaboratori del corso

    Iscritti: 71

    CFU: ING-INF/05: 8

    SDG

    • Obiettivo 11: Rendere le città e gli insediamenti umani inclusivi, sicuri, duraturi e sostenibili
    • Obiettivo 4: Fornire un’educazione di qualità, equa ed inclusiva, e opportunità di apprendimento per tutti
  • Synthesis and optimization of digital systems. A.A. 2017/18, Ingegneria informatica (computer engineering). Collaboratore del corso

    Titolare del corso: Calimera Andrea

    Collaboratori del corso

    Iscritti: 131

    CFU: ING-INF/05: 6

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