3° posto alla Grand Challenge ICIP 2025 conquistato dal team formato da Alessio Caviglia, Filippo Marostica, Alessio Carpegna, Alessandro Savino e Stefano Di Carlo

Il team composto da Alessio Caviglia, Filippo Marostica, Alessio Carpegna, Alessandro Savino e Stefano Di Carlo conquistano il 3. posto alla Digit Recognition Low Power and Speed Challenge, in occasione della IEEE International Conference on Image Processing - IEEE ICIP 2025, svoltasi dal 14 al 18 settembre 2025 ad Anchorage (AK, USA).
Il team, appartenente al Gruppo di ricerca del DAUIN reSilient coMputer archItectures and LIfE Sciences SMILIES, ha vinto il premio per lo studio dal titolo SFATTI: Spiking FPGA Accelerator for Temporal Task-driven Inference - A Case Study on MNIST.

ABSTRACT: La Grand Challenge ICIP 2025 “Digit Recognition – Low Power and Speed” misura velocità, efficienza energetica e accuratezza (≥ 97.5%) di acceleratori FPGA per MNIST. Il progetto, SFATTI, è un acceleratore SNN generato con il framework Spiker+. Sfrutta surrogate gradients per l’allenamento software, applica una quantizzazione hardware-aware e genera automaticamente HDL ottimizzato. Il risultato dimostra come le SNN su FPGA possano garantire elevato throughput e bassi consumi energetici.

BIO: Il team del gruppo SMILIES del Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN), lavora su neuromorphic computing, Spiking Neural Networks e acceleratori FPGA. L’attività integra algoritmi di training e sviluppo di architetture digitali per applicazioni edge ad alta efficienza energetica.

Maggiori informazioni
- Preprint (arXiv): https://arxiv.org/abs/2507.10561
- GitHub: https://github.com/smilies-polito/sfatti