Nicolò Bellarmino vince la semifinale del “TTTC E. J. McCluskey Best Doctoral Thesis Award 2026”

Nicolò Bellarmino, assegnista di ricerca del DAUIN, ha ottenuto l’accesso alla finale del TTTC E. J. McCluskey Best Doctoral Thesis Award 2026, in occasione del 27th IEEE Latin-American Test Symposium (LATS 2026),
per la tesi di dottorato dal titolo Computational Intelligence for Computer-Aided Design: Machine Learning Techniques for Microcontroller Performance Screening.

Il premio, promosso dal Test Technology Technical Council (TTTC) dell’IEEE, è assegnato alle tesi di dottorato che si distinguono nel campo del test dei sistemi elettronici, con l’obiettivo di dare visibilità ai giovani ricercatori e favorire l’interazione tra accademia e industria.
I vincitori delle quattro semifinali (VTS, ETS, LATS, ATS) accederanno alla fase finale, che si terrà in occasione dell’International Test Conference (ITC 2026), 11-16 ottobre 2026, a San Antonio (Texas, USA).

Abstract
La tesi di dottorato del Dr. Nicolò Bellarmino analizza tecniche di Machine Learning applicate al Performance Screening dei microcontrollori, con l’obiettivo di rendere il processo più accurato e scalabile. In particolare, il lavoro propone un sistema statistico basato sul Machine Learning (ML) che supera l’approccio tradizionale di Speed binning, introducendo una predizione continua della frequenza massima operativa (Fmax) e portando queste
metodologie da Proof of Concept a soluzioni adottabili in ambito produttivo.

La tesi è consultabile al seguente link .